AI応用エキスパートの実践ノウハウ：スマートツールを活用したブログ運営の効率化とデジタルシフト — 慢慢学AI140
はじめに AI がわずか数分で詳細なレポートを作成できる時代に、あなたはまだ何時間もかけて手作業でレポートを作成し続けたいですか？ AI はすでに複雑なタスクを効率的にこなせるようになっています。貴重な時間を無駄にする必要はもうありません。 重要な決定を下す際に、AI に判断を委ねたいと思いますか？ もし AI があなたよりも迅速に問題を発見し、より正確に結果を予測できるとしたら、あなたは AI の判断を全面的に信頼できるでしょうか？ AI を単なる曖昧なアドバイスをするだけのツールではなく、頼りになるパートナーにするにはどうすればよいでしょうか？ AI を本当に使いこなし、かえって作業量が増えてしまうという事態を避けるにはどうすればよいでしょうか？ AI と協力して問題を解決する中で、何か unexpected な発見はありましたか？ AI は問題解決をサポートしてくれるだけでなく、あなたのワークフローに対する全く新しい視点を与えてくれるかもしれません。 AI が提案する解決策が、あなたの理解を超えていると感じた時は、どう対応しますか？ 技術的に複雑な AI...
AI プログラミング：初心者の救世主、ベテランの悪夢？
プログラミング入門に苦戦していませんか？まともなウェブページが作れずに頭を抱えていませんか？AI の時代です。石器時代にさようなら！ 初心者にとっての福音ログインページを作りたい？簡単です。 AI に「ログインページを作って」と言うだけ。瞬時に完成： 12345<form> <input type="text" placeholder="ユーザー名"> <input type="password" placeholder="パスワード"> <button>ログイン</button></form> これだけです。初心者が専門家に変身、一瞬の出来事です。 事例：田中君の急成長田中君、大学生、プログラミング未経験。卒業制作：図書館管理システムの開発。 従来の方法：Java を必死に学び、Spring Boot を習得。3ヶ月かかる。AI の方法：要件を説明し、AI がコードを生成。2 週間で完成。 結果？完璧な卒業制作、指導教官...
AIの意思決定の背後にあるブラックボックス：企業はどのようにインテリジェントトラップを避け、意思決定プロセスを再構築するか—ゆっくり学ぶAI136
結論から：AIよ、本当に意識はあるのか？ AIは十分に賢くて人間の意思決定を置き換えられると思いますか？ 本当に問題の本質を理解しているのか、それともただ巧妙な言葉遊びをしているだけなのか？ AIが「完璧な」答えを出したとき、それはただの膨大なデータの巧妙な再構成に過ぎないのではないかと考えたことはありますか？ AIはあなたの意思決定をより迅速かつ正確にしましたか？ しかし、あなたは客観的に見えるデータを使って、自分の主観的な偏見を合理化していませんか？ 効率の向上の陰に、あなたの独自の思考能力が消費されているのではありませんか？ AIは人間のような思考を示したと思いますか？ しかし、それはあなた自身の擬人化の偏見が働いているのではないですか？ AIがあなたを「理解」するとき、本当に理解しているのか、それともあなたが自分を欺いているだけなのか？ AIが道徳的な意思決定をできると信じますか？ それなら、AIの「道徳性」に対して誰が責任を持つのでしょう？ AIの「倫理」が、人間の価値観の薄い映し出しに過ぎない可能性について考えたことはありますか？ AIはすべての問題を...
【伝統を覆す】CoT思考チェーン：AIをデータ処理者からインテリジェントなアドバイザーへ—ゆっくり学ぶAI043
はじめに プロンプトを書くのが下手なのはCoTを知らないからだと聞いた CoTって何？思考チェーン？ AIに段階的に話すと大分良くなるとも聞いた これは何の武道の秘伝？こんなシンプルなものなの？ 一、序論：AI時代における企業意思決定の新たな課題あなたが企業のCEOだと想像してみてください。デスクの上には最新の市場調査レポートがあり、膨大なデータ、グラフ、分析が掲載されています。市場トレンド、競合の戦略、ユーザーのフィードバックを迅速に理解し、それを基に重要なビジネス判断を下す必要があります。しかし、これほど多くの情報を前にして、あなたは圧倒されていませんか？従来のビジネス分析ツールはデータとグラフを提供するだけで、深い分析や推論能力に欠けており、データの背後にある深い論理を理解するのが難しいため、明確な意思決定の助言を提供することができません。 AI時代の新たな課題に直面する中で、企業の意思決定者たちは、複雑で変化の激しいビジネス環境に対応するために、よりインテリジェントなツールを切実に求めています。AIが単なる「データ処理者」であるだけでなく、「インテリジェントなア...
【徹底解説】AIの「幻覚」：その技術的な真相と対策、そして人工知能の未来を探る — 慢慢学AI042
序言 AI 本当は現実と虚構を区別できるのか？ もし AI アシスタントが重要な会議で虚構の法的先例を引用したら、あなたは地面に穴を掘りたくなるでしょうか？ AI の誤りに責任を負う準備はできているのか？ AI の「診断」が医者を一瞬にして「殺人者」に変える可能性がある場合、あなたはそのアドバイスを信じますか？ AI の幻覚を完全に排除することはできるのか？ 技術は本当に人間の監視なしに進化するまで発展できるのでしょうか？ それとも、私たちは永遠に AI の後ろで修正を行う必要があるのでしょうか？ AI を使用しながらその出力をどのように制御するか？ 企業は AI と人間のチェックの間でどのようにバランスを見つけるべきでしょうか？ 結局のところ、AI も「集中力を失う」ことがありますから。 AI 幻覚はリスクもあれば機会もある、私たちはどう選択すべきか？ AI の幻覚をイノベーションの跳板として使用できるのでしょうか、それとも厄介な障害として扱うべきでしょうか？ 一般の人々にとって、AI 幻覚は未知の領域でその結論を評価するのが難しい 慎重に対処し...
【トークンの雑学】なぜAIの料金はトークンに基づいているのか？深く探ってみましょう！—ゆっくり学ぶAI040
前書き AIがトークンでお金を計算していると聞いたことがありますか？ 使うのに多くのトークンが必要です コンピュータを一晩中つけっぱなしにしていたら、たくさんのトークンが消費された。まるで家一軒分が消えた感じ？ なぜトークンで課金する必要があるのでしょうか？ トークンは双方向課金だと聞きました AIに質問しても料金がかかるし、回答にも料金がかかる。これは少々行き過ぎでは？ AIが無駄話をするわけにはいかないですね！ トークンは単語なのか、文字なのか？ 漢字はどうやって課金されるのか？ アラビア語はどのように課金されるのか？ 企業の情報化過程におけるトークンの異なる意味とは？ 従来の情報化では、構造を作り、データベースを軽視していました AIのアプリケーションでなぜトークンの問題が出てくるのでしょうか？ この記事では、これらの視点から、私たちがよく耳にするトークンが一体何なのかを解明していきます。長い文章ですが、ぜひお楽しみください。 コンピュータの発展の歴史の中では、しばしばとても印象的な用語が登場し、普通の人々の生活に浸透していくものです。プロンプトという単...
【自然对话】ついに自然言語で会話ができるようになったが、なぜプログラミングに戻る必要があるのか？—ゆっくり学ぶAI029
はじめに プロンプトの中にコードを書くのは本当に必要ない ようやく自然言語での会話ができるようになった 自然言語プログラミングではない プログラミングはプログラマーに任せよう 普通の人に無理をさせないでほしい プログラマーは、必要な場所でコードを書くべきだ プロンプトの中での「幻覚」はデバッグが難しい 普通の人に学習の負担や不安を増やす必要はまったくない プロンプトの中でコードを書く必要はない 1. プロンプトの中でコードを書くとはどういう体験か1.1 一つの失敗したプロンプトの例が我々に教えていることプロンプトと出力結果あなたは、コード実行能力を持つ単語復習カード生成器です。ユーザーが入力した行数、列数、学年、および日付に基づいて、カードを生成します。以下のコードを参考にして実行してください： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041import pandas as pdfrom datetime import datetimedef create_word_...
【技術の深い解析】ChatGPTを探る：コードの脱獄から安全対策までの全過程—ゆっくり学ぶAI024
はじめにChatGPTの急速な成長に伴い、それは人工知能の分野における注目の的となり、安全性とプライバシー保護に関する広範な議論を引き起こしています。本技術的深堀り解析記事では、ChatGPTの背後にあるセキュリティメカニズムを詳しく探究します。コード実行環境の「脱獄」脆弱性から、OpenAIがどのようにその安全対策を構築しているかまで、読者にChatGPTの安全性の神秘的なベールを開示します。 ChatGPTは実際に草野球チームのデモ版 OpenAIの実際の核心チームはChatGPTに関与していない その能力はChatGPTを介して実現されたものではない GPTsによって呼び出される外部APIは、公開する理由がまったくない それはバックグラウンドで処理されるリクエストであり、フロントエンドに出す必要は全くない しかし、ChatGPTはそれをあっけらかんと公開した ChatGPTには真剣にこの問題に取り組んでほしい おそらくすぐに改善されるだろう 彼が
【GPTの覚醒】OpenAIが育てたAIは天使か悪魔か？—ゆっくり学ぶAI008
先に結論を述べる ほとんどの人が、以前から成功した独立した開発者でなければ、GPTsを通じて直接お金を稼ぐことはできない 計算の価値は簡単に置き換えられ、蓄積されたデータの価値の方が大きいが、我々には扱いきれない 特定の機能だけでお金が入るとは期待しないこと。今、GPTsを使っているのはPlusユーザーだけだが、みんなで傷つけ合っているのか？ GPTsこの形態が成功する前提は、OpenAIが問題を起こさず、皆がうまくいっていることである プラットフォームがGPTsを通じて利益を上げたければ、競争入札の誘惑に抵抗するのは難しい したがって、あなたのGPTsが利益を上げたいなら、それが役立つことではなく、より多くの人々がそれを見つけることが重要である あなたはそのようなプロモーションを行う自信と資源があるのか？ プロモーションは自身が強くないといけない？どのくらい強く？ 風口はどの時代にも存在するので、逃すことを心配しないでください 風口はトレーニング機関にのみ有効である 今日AIを学ばなければ、明日の朝はお粥すら食べられなくなるかもしれない！ GPTsはある程度、既存の...
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