【Спостереження Yunqi】Чому моделі стають потужнішими, а Context — ціннішим — Yunqi Conference 02
【Хмарна конференція Yunqi】Моделі стають потужнішими, а Context набуває все більшої цінності — Yunqi 02Під час Хмарної конференції Yunqi представники Qoder висловили думку: Model power is a commodity. Context is the asset. Важливо зазначити, що це не офіційний слоган Qoder, а напрямок, озвучений під час презентації (узагальнення від виробника, оригінальна фраза може відрізнятися — не варто надто широко інтерпретувати). Але ця теза влучно описує дедалі поширенішу тенденцію: чим потужніші моде...
Не будьте просто AI-генератором: справжня цінність — у виконанні всієї роботи
Не просто ще один AI-генератор: справжня цінність — в завершенні цілісного завданняДва процеси відбуваються паралельно. З одного боку, на конференції Yunqi (власне хмарна конференція Alibaba) WonderClip демонструє безперервний конвеєр: «завантажити скрипт → розбити на плани → підготувати матеріали → масово згенерувати». З іншого боку, інструменти точкової генерації дедалі важче утримують ціну. Виробники моделей інтегрують генеративні функції безпосередньо в свої продукти, універсальні Agent’и...
Найскладніша проблема корпоративного ШІ — це, можливо, стимулювання: хто має мотивацію справді його використовувати?
Найскладніша проблема корпоративного ШІ — це мотивація: у кого є стимул справді ним користуватися?Останнім часом на форумі з корпоративного ШІ в Юньці багато уваги приділялося технічним питанням: як інтегрувати моделі, як керувати даними, як контролювати доступ, як розгортати агентів, як керувати хмарними ресурсами, як проводити аудит безпеки, як впровадити корпоративні знання в контекст. Усе це реальні проблеми. Але коли я почув кейс із виробничого сектору, у мене раптово виникло інше питанн...
Від Coding Agent до цифрового працівника: AI-застосування конвергують в єдину системну архітектуру
Від Coding Agent до цифрових співробітників: AI-застосунки конвергують до єдиної системної архітектуриОбходячи стенди з продуктами Agent на конференції Yunqi, найбільш несподіваним відкриттям є те, що, попри охоплення абсолютно різних галузей, вони виростають в єдину операційну систему. Qoder працює над розробкою програмного забезпечення, QwenWork — над інтелектуальною працею, TinyFish — над Web Browser Agent, WonderClip — над виробництвом відео, OpenSearch — над пошуком та Research. Якщо при...
Найнебезпечніше на технічній конференції: вважати чужий вибір своєю відповіддю
Найнебезпечніша річ на технічних конференціях: приймати чужий вибір за свою відповідьОстанніми днями на Yunqi Conference ( 云栖大会 ) я відвідав чимало стендів і прослухав доповіді на різних форумах — QwenWork (платформа корпоративного контексту Alibaba Cloud), Qoder (помічник з генерації коду від Alibaba Cloud), WonderClip, Agentic Search, Enterprise AI та інших. З технічної точки зору я отримав чимало нової інформації, але справді цінним виявилося усвідомлення на іншому рівні: я зрозумів, що од...
Apsara Conference — не відповідь, а мапа того, на що робить ставку AI-індустрія
【Спостереження Yunqi】Конференція Yunqi — це не відповідь, а карта того, на що робить ставку AI-індустріяЦього разу, відвідавши конференцію Yunqi, я виніс звідти не чергову дюжину нових моделей чи компаній, а зміну підходу до виставок. Раніше, буваючи на технологічних конференціях, легко прийняти кілька припущень за замовчуванням: напрямки, які великі гравці підкреслюють на сцені, з високою ймовірністю відображають майбутнє; концепції, що лунають зі сцени знову й знову — швидше за все, є галуз...
Специфікація як рушійна сила — Spec-Driven Development в епоху ШІ та трансформація програмної інженерії
Джерела даних у статті: CodeRabbit 2025.12 / New Relic 2026 report, Microsoft Work Trend Index 2026, Microsoft FY26 Frontier Firms announcement, GitHub Spec Kit, AWS Kiro, OpenAI Codex, Claude Code, Alibaba Qoder, JetBrains 2026.1 AI Pulse. Кейси є узагальненням типових сценаріїв і не прив’язані до конкретних компаній. Ваша найбільша помилка — не те, що ви не купили інструменти, а те, що ви не написали CLAUDE.mdОдин ІТ-директор ПриватБанку поскаржився мені: інструменти зі штучним інтел...
![[Канал відповідності] Генератори застосунків і AI-IDE: поріг розробки впав, але 5 барʼєрів до даних користувача — ні — Трансформація програмної інженерії в епоху AI — Повільне навчання AI 176](https://cdn.iaiuse.com/img/2026/08/12/8d6e7780bac0a37638b3b6fb081a5d07.webp)
[Канал відповідності] Генератори застосунків і AI-IDE: поріг розробки впав, але 5 барʼєрів до даних користувача — ні — Трансформація програмної інженерії в епоху AI — Повільне навчання AI 176
Поріг створення застосунків упав, а поріг доступу до даних користувачів — ніКерівники середніх платформ в електронній комерції останнім часом ставлять мені одне й те саме питання: бізнес-підрозділи за тиждень власноруч збирають три внутрішні інструменти за допомогою AI, а в IT черга на розробку розписана аж до наступного кварталу. Де саме тут вузьке місце? Наша відповідь — один єдиний висновок: поріг розробки впав, а поріг доступу до даних користувачів — ні. За цим твердженням стоять дві поді...
Битва AI-інструментів уже завершилася — але чи скористається нею переможець, це інше питання — Зміни в інженерії програмного забезпечення в епоху AI·慢慢学AI175
Битву AI-інструментів закінчено — але чи зможуть переможці нею скористатися — це вже інше питання. Трансформація розробки ПЗ в епоху AI · Learn AI Slowly 175Почну з висновку. Озираючись назад у середині 2026 року, “трон” серед AI-інструментів не переходив з рук у руки між чотирма претендентами — його забрали Claude Code та Codex. Точніше, вони забрали собі категорію “високої автономності” — ту саму, яка реально стискає цикл наскрізної доставки. GitHub Copilot досі тримає перше місце за впрова...
【Ревʼю коду】Code Review в епоху ШІ — Хто перевіряє код, який пише ШІ? Трансформація розробки ПЗ в епоху ШІ — Повільно вивчаємо ШІ 174
Код-рев’ю в епоху ШІ — Хто перевіряє код, який пише AI?У попередній статті (AI173) я назвав «верифікацію» третьою новою вузькістю після того, як код став майже безкоштовним, і пообіцяв повернутися до четвертого пункту окремо. Ця стаття — обіцяне продовження. Спочатку головний висновок: якщо в середині 2026 року озирнутися на те, що принесли інструменти AI-програмування, найбільшою змінною виявиться не кількість ліцензій, не число робочих місць і не бали бенчмарків моделей — це пропускна здатн...
订阅电子报
Останні статті