【云栖观察】模型越来越强,为什么 Context 反而越来越值钱——云栖大会02
【Yunqi Gözlemleri】Modeller Güçlenirken Context Neden Daha Değerli Hale Geliyor — Yunqi Konferansı 02Bu Yunqi Konferansı’nda Qoder’ın sahada dile getirdiği bir söz şöyleydi: Model gücü bir emtiadır. Context ise varlıktır. Bu sözün Qoder’ın resmi sloganı olmadığını, sahada paylaşılan yönetsel bir bakış açısını (üretici firmanın özeti, orijinal ifade üretici firmanın sahadaki sunumuna göre belirlenir, aşırı yorumlanmamalıdır) yansıttığını unutmayın. Ancak bu söz, giderek yaygınlaşan bir trendi...
Arama, 'cevap verme'den 'görev tamamlamaya' geçiş yapıyor: SEO sonrasında ne olacak?
Arama “cevap verme”den “görev tamamlamaya” evriliyor: SEO’dan sonra ne olacak?Bir önceki bulut etkinliği gözleminde,「Query → Results → Question → Answer → Goal → Plan → Search → Reason → Search Again → Tool → Action → Verify」bu evrim eğrisiyle aramanın üç aşamasını açıklamıştım. Yayınlandıktan sonra, müşterilerin en çok hazırlandığı üç konu şunlar oldu: Bu eğri mevcut içerik varlıkları için ne anlama geliyor, SEO/GEO nasıl yeniden konumlandırılmalı ve hangi mühendislik adımları hemen baş...
Kurumsal AI'nin en zor sorunu belki de teşvik mekanizması: Kim gerçekten kullanacak?
Kurumsal AI’nin En Zor Sorunu, Teşvik Mekanizması Olabilir: Onu Gerçekten Kullanmak İçin Motivasyonu Kim Üstlenecek?Son günlerde bulut bilişim konferansında kurumsal AI panellerini dinlerken, teknik konular oldukça kapsamlı işlendi: model nasıl entegre edilir, veri nasıl yönetilir, yetkilendirmeler nasıl kontrol edilir, Agent’lar nasıl deploy edilir, bulut kaynakları nasıl yönetilir, güvenlik nasıl denetlenir, kurumsal bilgi Context’e nasıl dahil edilir. Bunların hepsi gerçek sorunlar. Ancak ...
Teknoloji konferansında en tehlikeli şey: başkasının bahsini kendi cevabı sanmak
Bir Teknoloji Konferansına Katılmanın En Tehlikeli Yanı: Başkalarının Tercihlerini Kendi Yanıtınızmış Gibi Kabul EtmekBu birkaç gün boyunca Yunqi Konferansı’nda pek çok standı gezdim ve farklı forumları dinledim: QwenWork (Alibaba Cloud’un kurumsal bağlam platformu), Qoder (Alibaba’nın kod üretme asistanı), WonderClip, Agentic Search ve kurumsal AI gibi oturumları takip ettim. Teknik açıdan epey yeni bilgi edindim, ancak asıl değerli kazanım farklı bir düzeyde gerçekleşti: Bir teknoloji konfe...
Kodlama Aracısından Dijital Çalışana: AI Uygulamaları Tek Bir Sistem Mimarisine Yakınsıyor
Coding Agent’den Dijital Çalışana: AI Uygulamaları Tek Bir Sistem Mimarisine YakınsıyorYunqi Konferansı’ndaki birkaç Agent ürününün standlarını peş peşge gezdikten sonra en beklenmedik keşif şu oldu: Görünüşte tamamen farklı sektörlerde yer alsalar da, temelde aynı işletim sistemine sahipler. Qoder yazılım geliştirme yapıyor, QwenWork bilgi işlerini yürütüyor, TinyFish Web Browser Agent olarak görev yapıyor, WonderClip video üretiyor, OpenSearch ise arama ve araştırma işlevleri gerçekleştiriy...
Yunqi Konferansı cevap değil; AI endüstrisinin ne üzerine oynadığının haritası
[Yunqi Gözlemi] Yunqi Konferansı Bir Cevap Değil, AI Endüstrisinin Neye Bahis Oynadığını Gösteren Bir HaritaBu yılki Yunqi Konferansı’nı gezerken en büyük kazancım birkaç yeni model ya da şirket ezberlemek değil, fuarı izleme yöntemimin değişmesi oldu. Eskiden teknoloji konferanslarına katılınca bazı varsayımlara kolayca kapılıyordum: büyük şirketlerin öne çıkardığı yönler büyük olasılıkla geleceği temsil eder; sahne tekrar tekrar vurgulanan kavramlar büyük olasılıkla sektör konsensüsüdür; bi...
Şartname Odaklı Geliştirme — Şartname Yazmak Yapay Zeka Çağında En Yüksek ROI'li Mühendislik Hamlesi | AI Çağında Yazılım Mühendisliği Dönüşümü — Yavaşça Yapay Zekâ Öğren 177
Veri kaynakları: CodeRabbit 2025.12 / New Relic 2026 raporu, Microsoft Work Trend Index 2026, Microsoft FY26 Frontier Firms duyurusu, GitHub Spec Kit, AWS Kiro, OpenAI Codex, Claude Code, Alibaba Qoder, JetBrains 2026.1 AI Pulse. Vaka örnekleri temsili senaryolardan derlenmiştir, belirli bir şirketi işaret etmez. En Büyük Hatamız Araç Almamak Değil, CLAUDE.md YazmamakBir anonim bankanın CIO’su bana yakındı: AI araçlarını aldılar, modelleri dağıttılar, insanları eğittiler; ama 2026 ilk ...
【Uyum Yolu】App Üreticileri ve AI IDE: Geliştirmenin Kapısı Aralandı, Kullanıcı Verisine Dokunan 5 Eşik Yıkılmadı — AI Çağında Yazılım Mühendisliği Dönüşümü: Yavaş Yavaş AI Öğren 176
Uygulama yapmanın eşiği çöktü, kullanıcı verisine dokunmanın eşiği çökmediE-ticaret sektöründeki orta katman (middle office) yöneticileri son zamanlarda bana hep aynı soruyu soruyor: İş birimleri bir hafta içinde AI ile kendi iç araçlarından üç tanesini kendileri geliştirebiliyor, ama BT’nin geliştirme takvimi hâlâ gelecek çeyreği gösteriyor. Aradaki fark tam olarak nerede? Bizim yanıtımız tek bir tespitten ibaret: Geliştirme eşiği çöktü, kullanıcı verisine dokunmanın eşiği çökmedi. Bu cümlen...
AI araçları savaşı bitti—ama kazananın işine yarayıp yaramayacağı başka mesele—AI çağında yazılım mühendisliği dönüşümü·慢慢学AI175
AI Araçları Savaşı Bitti—Ama Kazananların Bunu Kullanıp Kullanamayacağı Ayrı Mesele—AI Çağında Yazılım Mühendisliği Dönüşümü·慢慢学AI175Önce sonucu söyleyeyim. 2026 ortasından geriye bakıldığında, AI araçlarının “tahtı” dört araç arasında el değiştirmedi; Claude Code ve Codex bu tahtı kaptı—daha doğrusu, uçtan uca teslimat süresini gerçekten kısaltan “yüksek otonomi” kategorisini onlar domine etti. GitHub Copilot hâlâ %29 ile işyeri benimseme oranında birinci, ama bu kurumsal satın alma ataletin...
[Kod İncelemesi] AI Çağında Kod İnceleme — AI Kodu Yazdıktan Sonra Kim İnceler? AI Çağında Yazılım Mühendisliğinde Dönüşüm — Yavaşça AI Öğren 174
YZ Çağında Kod İncelemesi — YZ Kodu Yazdıktan Sonra, Kim İnceleyecek?Bir önceki yazıda (AI173) “doğrulama”yı kodun neredeyse bedava hale gelmesinden sonraki üçüncü yeni darboğaz olarak listelemiş, sonuna “dördüncü bölüm ayrıca ele alınacak” diye not düşmüştüm. İşte bu yazı o sözü tutuyor. Önce sonucu vereyim: 2026 ortasına geriye dönüp bakıldığında, YZ kodlama araçlarının ortaya çıkardığı en büyük değişken ne lisans sayısı, ne koltuk sayısı, ne de model benchmark skorları — inceleme kapasites...









![[Kod İncelemesi] AI Çağında Kod İnceleme — AI Kodu Yazdıktan Sonra Kim İnceler? AI Çağında Yazılım Mühendisliğinde Dönüşüm — Yavaşça AI Öğren 174](https://cdn.iaiuse.com/img/2026/08/21/71c4e3bcb68c7e49806fb77f70f33a32.webp)