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2025-07-30
바이브 코딩(Vibe Coding): 코드를 AI에게 맡기는 순간, 미래의 유지보수 권한도 넘기게 된다 — 천천히 배우는 AI162
2025-07-21
AI가 걱정스러운 학습을 하고 있다고? Anthropic이 처음으로 잠재적 미세 조정의 위험을 공개하다——천천히 배우는 AI 161
2025-07-20
AI가 우리의 두뇌를 “비워”가고 있지만 그 방식은 당신이 상상하는 것 이상입니다 — 천천히 AI 배우기160
2024
2024-09-15
【쉬운 이해】7B, 70B, 175B? AI 모델의 파라미터는 도대체 무엇을 의미하나요? 기업은 어떻게 대형 모델 솔루션을 선택해야 할까요? — 천천히 배우는 AI 142
2024-09-09
AI 응용 전문가의 실전 경험: 지능형 도구를 활용한 블로그의 효율적인 디지털 전환 — 천천히 배우는 AI 140
2024-08-08
AI 결정 뒤의 블랙박스: 기업이 스마트 함정에 빠지지 않고 의사 결정 프로세스를 재구성하는 방법 — 천천히 배우는 AI136
2024-03-30
【전통을 무너뜨리다】CoT 사고 체인: AI를 데이터 처리자에서 스마트 상담사로 변신시키기—AI 느리게 배우기043
2024-03-29
【심층揭秘】AI 환각의 기술적 진실과 대응 전략, 인공지능의 미래 탐구—천천히 배우는 AI042
2024-03-26
【Token 흥미로운 사실】왜 AI가 Token 수로 요금을 부과할까요? — 천천히 AI 배우기040
2024-03-16
【자연 대화】드디어 자연어로 대화할 수 있게 되었는데, 왜 다시 프로그래밍으로 돌아가야 할까? — 천천히 배우는 AI029
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기술 컨퍼런스에서 가장 위험한 것: 다른 사람의 선택을 자신의 답으로 믿는 것
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Coding Agent에서 디지털 직원까지:AI 애플리케이션이 하나의 시스템 아키텍처로 수렴하고 있다
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AI 제너레이터에 그치지 마라: 진짜 가치는 온전한 하나의 작업을 완수하는 것이다
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